Learning Machines: Memahami Cara AI Berpikir dan Belajar
Pelatihan ini mengajak peserta memahami bagaimana mesin dapat belajar dari data dan mengambil keputusan secara cerdas.
Dalam 24 jam pembelajaran intensif, peserta akan mengenal dasar machine learning, mulai dari pengolahan data, pembuatan model prediktif, hingga pengenalan neural network sebagai otak dari AI modern.
Semua materi dikemas secara praktis dan mudah dipahami, bahkan bagi pemula — sehingga konsep kompleks seperti deep learning terasa ringan dan aplikatif.
💡 Cocok untuk profesional, dosen, mahasiswa, dan siapa pun yang ingin membangun pondasi kuat di bidang Artificial Intelligence dan Data Science.
📌 Format Fleksibel, Pelatihan dapat diselenggarakan secara inhouse di Kampus Universitas Dinamika. Program dirancang untuk kelompok kecil (minimal 4 peserta) agar setiap peserta mendapat pengalaman belajar yang fokus, interaktif, dan langsung bisa diterapkan.
Kurikulum
Pengenalan Machine Learning
Memahami konsep dasar, jenis-jenis ML (supervised, unsupervised, reinforcement), dan contoh penerapan nyata seperti rekomendasi film, deteksi spam, hingga mobil otonom.
Data sebagai Fondasi AI
Mengenali jenis dan kualitas data — dari angka, teks, hingga gambar — serta pentingnya data dalam membangun model yang akurat.
Data Preprocessing
Membersihkan dan menyiapkan data dengan teknik encoding, scaling, dan cross-validation agar hasil model optimal.
Algoritma Dasar Machine Learning
Mempelajari regresi, klasifikasi, dan clustering untuk memprediksi, mengelompokkan, dan memahami pola data.
Evaluasi & Optimasi Model
Meningkatkan performa model dengan hyperparameter tuning, regularisasi, dan teknik validasi.
Dasar Deep Learning & Neural Network
Mengenal cara kerja jaringan saraf tiruan dan penerapannya di computer vision, chatbot, dan sistem rekomendasi cerdas.
Jadwal
Detail jadwal pelatihan akan segera diupdate
Manfaat
- E-Certificate
- Soft Copy Materi Pelatihan
- Coffee Break
- Lunch